主机提供商主导：虚拟主机的负载均衡通常由主机提供商统一配置和管理。提供商在服务器集群层面设置负载均衡策略，一般是基于简单的轮询或基于流量的分配方式。例如，对于同一台物理服务器上的多个虚拟主机，当有用户请求访问相关网站时，按照顺序将请求依次分配到各个虚拟主机，或者根据各虚拟主机当前的流量负载情况进行分配。
用户干预有限：用户对负载均衡的控制能力较弱。因为虚拟主机用户共享服务器资源，很难根据自己的业务特点来调整负载均衡策略。例如，一个电商网站的虚拟主机用户即使发现自己的网站在促销活动期间流量大增，也很难自主地将更多请求导向其他空闲的资源来缓解压力。
多种灵活方式：云服务器提供多种负载均衡实现方式。可以使用云服务提供商自带的负载均衡服务，这些服务通常具备丰富的算法，如加权轮询、最小连接数、IP哈希等。例如，通过加权轮询算法，根据服务器的性能配置不同的权重，性能高的服务器分配更多的请求，确保资源的高效利用。
用户自定义配置：用户能够根据具体的业务场景和需求自定义负载均衡策略。例如，对于一个包含多个微服务的复杂应用，用户可以为不同的微服务设置独立的负载均衡规则，将请求精准地分配到不同的云服务器实例上，实现精细化的流量管理。
性能受共享限制：由于虚拟主机是共享资源，其负载均衡性能在一定程度上受到限制。当同一物理服务器上的某个虚拟主机出现流量高峰时，可能会影响整个服务器的负载均衡效果。例如，如果一个视频分享网站的虚拟主机流量突然增大，可能会占用大量服务器资源，导致其他虚拟主机的请求响应速度变慢，即使负载均衡系统试图将请求分配到其他资源，也可能因为整体资源紧张而无法达到理想的效果。
效率提升空间有限：在应对突发流量或业务增长时，虚拟主机负载均衡的效率提升空间不大。因为其资源分配相对固定，很难快速调配额外的资源来应对高峰。例如，一个小型企业网站在突然获得大量关注时，虚拟主机无法迅速增加服务器资源来优化负载均衡，可能导致网站出现卡顿甚至无法访问的情况。
高性能保障：云服务器的负载均衡性能更有保障。通过云服务提供商的分布式架构和资源池化技术，能够快速地将请求分配到性能最优的服务器上。例如，在全球范围内有多个数据中心的云服务，可以根据用户的地理位置，将请求分配到距离用户最近、网络延迟最低的数据中心内的服务器上，提高响应速度。
高效应对变化：云服务器可以高效地应对业务流量的变化。用户可以根据业务的实际情况，动态地调整负载均衡策略和增加服务器资源。例如，在电商平台的促销活动期间，通过自动增加服务器实例数量和调整负载均衡策略，确保大量用户的购物请求能够快速响应，活动结束后再减少资源，实现成本与性能的平衡。
扩展难度较大：虚拟主机的负载均衡扩展性较差。由于其资源分配模式相对固定，很难在不更换套餐或迁移服务器的情况下进行大规模的扩展。例如，一个虚拟主机用户想要扩展负载均衡能力以应对业务增长，可能需要向主机提供商申请升级套餐，而这个过程可能涉及复杂的手续和较长的等待时间。
资源共享的制约：共享资源的特性也制约了负载均衡的扩展。即使虚拟主机用户所在的服务器有空闲资源，由于提供商的整体管理策略和其他用户的潜在影响，也很难将这些资源充分利用来扩展负载均衡能力。
高度可扩展：云服务器的负载均衡具有高度的可扩展性。用户可以方便地增加或减少后端服务器的数量，并且负载均衡服务能够自动适应这种变化。例如，一个新兴的在线教育平台可以随着注册学生数量的增加，逐步增加云服务器实例，并通过负载均衡将课程请求均匀分配到这些新的服务器上，以满足业务增长的需求。
与云服务生态集成：云服务器的负载均衡能够与其他云服务生态组件紧密集成。比如可以与自动伸缩服务相结合，根据负载情况自动调整服务器数量；还可以与内容分发网络（CDN）集成，进一步优化流量分配，提升用户体验。
